人工(gōng)智能有機會打造一(yī)個全新的數字文明，技術向善将成爲新的秩序，在這裏，每個人都能享受公平和平等的權利，而企業是其中(zhōng)不可或缺的關鍵力量。未來的美好的人工(gōng)智能應該符合四個特征，即可知(zhī)(available)、可控(reliable)、可用(comprehensible)、可靠(controllable)。

　　一(yī)、人工(gōng)智能功能已廣泛應用

　　拍照時手機自動識别拍攝的内容是風景、食物(wù)、文本還是人像并切換到相應模式，打開(kāi)相冊，手機可以根據人物(wù)、地點、拍攝内容自動分(fēn)類相冊；與外(wài)國人溝通時，讓語音助手自動翻譯；遇到不認識的植物(wù)、畫作、建築等，用手機掃描就能獲取百科知(zhī)識……家住中(zhōng)山的劉先生(shēng)目前使用一(yī)款人工(gōng)智能手機，這些都是他日常的手機使用場景，一(yī)系列智能應用已經成爲劉先生(shēng)工(gōng)作生(shēng)活中(zhōng)的好幫手。“擡手亮屏、人臉解鎖等功能确實很方便。”劉先生(shēng)說，“人臉識别、自動美顔切中(zhōng)了現在年輕人的需求，所以應用也很廣泛。”

　　有人說，繼指紋識别、快充、雙攝、全面屏等特征之後，人工(gōng)智能已經成爲手機行業最火(huǒ)的一(yī)個關鍵詞。從近期上市的多款手機就能看出，無論是使用了人工(gōng)智能芯片，還是實現了人工(gōng)智能攝影、智慧識物(wù)、卡路裏識别、随身翻譯、語音助手等各種各樣具備人工(gōng)智能元素的功能，人工(gōng)智能絕對是各手機廠商(shāng)的主打賣點。

　　消費(fèi)者對于這些新功能的接受度也很高。根據《2018年中(zhōng)國人工(gōng)智能手機行業研究報告》的用戶調查，人們最常使用的人工(gōng)智能功能包括語音助手、人臉解鎖、智能光線拍攝（如逆光拍攝）、智能美顔和智能識圖等，其中(zhōng)，人臉解鎖和語音助手是用戶認爲最有價值的人工(gōng)智能功能，同時也是體(tǐ)驗最好的兩項。

　　二、技術和商(shāng)業驅動其發展

　　幾乎所有的相關領域專家在人工(gōng)智能是手機未來發展的趨勢這一(yī)點上都會達成一(yī)緻。應該說，人工(gōng)智能與手機的結合，有其必然性。

　　一(yī)方面，手機選擇了人工(gōng)智能。據國際數據公司（IDC）發布的數據，全球智能手機出貨量已經連續六個季度同比下(xià)滑了。手機要實現新的突破，取得銷售增長，僅有外(wài)形的美化是不足夠的，必須在性能上有大(dà)的提升，因此利用人工(gōng)智能來加快處理速度、提升續航能力、實現應用優化是必然的選擇；另一(yī)方面，人工(gōng)智能也選擇了手機。雖然近年來人工(gōng)智能備受關注，并且在智慧家居、工(gōng)業機器人等領域都有了很多應用，但就世界範圍來看，智能手機無疑是目前使用最爲廣泛的人工(gōng)智能終端。

　　專家認爲，人工(gōng)智能手機的發展有兩大(dà)驅動因素。首先，從技術上看，諸如計算機視覺、智能語音交互、深度學習等技術在滿足日常應用層面上已經成熟，能夠在手機上有效可靠地落地。其次，從商(shāng)業角度看，上遊的芯片廠商(shāng)、人工(gōng)智能硬件生(shēng)廠商(shāng)、技術提供商(shāng)，中(zhōng)遊的手機品牌商(shāng)和下(xià)遊的電信運營商(shāng)都是助推人工(gōng)智能手機發展的商(shāng)業驅動點。此外(wài)，政策對于人工(gōng)智能的促進也創造了有利環境。

　　對于人工(gōng)智能手機發展趨勢的判斷，市場研究公司Counterpoint認爲，2020年人工(gōng)智能手機占比将達到35%，而咨詢公司高德納（Gartner）的預計更爲樂觀，它認爲到2020年這個比例将達到80%。

　　三、人工(gōng)智能是手機發展契機

　　人工(gōng)智能手機未來的發展被看好，用戶也對人工(gōng)智能手機有着更多期待。許多受訪者認爲，目前手機裏的一(yī)些智能功能應用場景并不廣泛，必要性不大(dà)。人工(gōng)智能手機不應該隻是手機應用裏的智能或某些硬件的智能，而要整個手機系統擁有深度學習功能，實現基礎層的人工(gōng)智能，滿足更多樣化的需求。

　　目前來看，現在的智能手機多是通過終端來運行的，即讓人工(gōng)智能算法在芯片或者攝像頭等元器件上運行，來實現智能的功能。手機要實現人工(gōng)智能算法，還可以通過雲端運行。雲端擁有更加強大(dà)的算法、算力，不過，囿于成本高、能耗高等因素，大(dà)多數手機品牌還是選擇通過在雲端訓練和建模，在終端執行和加速來實現人工(gōng)智能的。

　　此外(wài)，中(zhōng)國信息通信研究院泰爾終端實驗室等撰寫的《AI移動智能終端藍(lán)皮書(shū)》認爲，人工(gōng)智能技術在移動端的普及還存在着測評體(tǐ)系不完善、潛藏問題沒解決、行業生(shēng)态較低級等短闆。不過随着更多企業參與、更多技術融合及更多行業場景的探索，這些問題在未來都将得以有效解決。

　　目前，人工(gōng)智能手機還處于早期發展階段。未來，上下(xià)遊廠商(shāng)之間将通過進一(yī)步深入合作完善産業鏈布局，并爲整個産業發展提供持續動力。

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